Makine öğrenmesine sıfırdan başlamak ya da mevcut bilginizi ileriye taşımak mı istiyorsunuz? O halde bu kurs tam size göre! ITU ACM olarak, makine öğrenmesinin temel prensiplerinden uygulamalı projelere uzanan, adım adım ilerleyen kapsamlı bir kurs düzenliyoruz.
1. Oturum: Makine Öğrenmesine Giriş ve Temel Kavramlar (11 Aralık)
“İşin mutfağına hoş geldiniz!” Makine öğrenmesinin ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve nerelerde kullanıldığını öğreniyoruz. Ayrıca tarihçesi, temel kavramları ve makine öğrenmesi yolculuğunuzda size rehber olacak bir yol haritası hazırlıyoruz.
2. Oturum: Optimizasyon ve Derin Öğrenmenin Temelleri (16 Aralık)
“Makine öğrenmesinin kalbine iniyoruz!” Verimli bir model oluşturmanın sırrı optimizasyonda gizli! Bu oturumda optimizasyonun temellerini, kayıp fonksiyonlarını ve derin öğrenmenin arkasındaki mantığı keşfedeceğiz. Matematiksel konseptler ve pratik ipuçları sizi bekliyor!
3. Oturum: Uygulamalı Regresyon Projesi (18 Aralık)
“Gerçek verilerle ilk modelimizi inşa ediyoruz!” Bir regresyon modeli sıfırdan nasıl oluşturulur, optimize edilir ve test edilir? Bu oturumda gerçek dünyadan alınmış bir veri setiyle tahminleme modelimizi birlikte geliştiriyoruz.
4. Oturum: Uygulamalı Sınıflandırma Projesi (25 Aralık)
“Veriyi sınıflandırma zamanı!” Hangi veri hangi sınıfa ait? Gerçek hayatta sıkça kullanılan sınıflandırma algoritmalarını öğreniyor ve bir sınıflandırma modeli geliştiriyoruz. Doğruluk oranını artırma ve model performansını değerlendirme konularını da ele alıyoruz.